aspenONE® V14 リリース
デジタル化を加速させ、サステナビリティの目標とオペレーショナル・エクセレンスを達成する。
デュアルチャレンジに必要なイノベーションの活用
新たにリリースされたaspenONE® V14により、企業はデジタル化を加速させ、持続可能性を改善しながら、オペレーショナル・エクセレンスを通じ、収益性を最大化することができます。
- 100以上のサンプルモデルで持続可能性イニシアチブを推進
- 水素、熱分解、バイオプロセスの商業化を加速
- 炭素排出の管理を促進
- 最適なオペレーションを実現・維持するためにユーザーをガイドする強化されたインテリジェンスを提供
- 生産損失を最小限に抑え、故障の警告を迅速に解決
- 効率と使いやすさを向上させ、バリューチェーン全体でより強力な意思決定をサポート
"アスペンテックの新しいリリースである V14 は、顧客の持続可能性プログラムを加速させる新しいソフトウェアで、イノベーションへのコミットメントを示すものです。計画・スケジューリング・生産会計・メンテナンスの各機能の統合が進み、ユーザーは部門間の壁を取り払い、ソフトウェアからより多くの価値を引き出すことができるようになりました。アスペンテックはコグニティブ・アナリティクスを応用した独自のAI機能を追加することで、Advanced Process Controlのようなシステムの知識移転やオペレーターの受け入れといった長年の問題に対処し、業界のリーダーシップを発揮しています。"
— ARC Advisory Group 主席アナリスト Peter Reynolds氏
サステナビリティの未来を加速する
- 140以上の使いやすくキャリブレーション済みのサステナビリティサンプルモデルでイノベーションを起こす
- 独自の取り組みに適応させ、カーボンフットプリントを削減
- バイオ由来原料、炭素回収と炭素貯蔵、排出量制御、水素経済、マテリアル循環、再生可能エネルギーなどのトピックを検討する
サステナビリティへの取り組みを推進
パフォーマンスを向上させ、 より良い意思決定を行う
Aspen Virtual Advisor for DMC3™ を使用して、 拡張インテリジェンスを活用し、 価値のある推奨事項で最適な運用を実現し、 維持することができます。
マテリアルロスの削減と利益率の向上
主要なステークホルダーが、検証および調整された生産データに基づいてより良い意思決定を行えるようにし、Aspen Unified Reconciliation and Accounting™ を使用して CO2 排出量データ収集を自動化します。
メンテナンスの効率化
異常/故障アラートに優先順位を付けることで効率的なアクションに繋げることを実現し、Asset templateを利用することで早期のAgent構築および実用展開することができます。
サプライチェーン・レジリエンスを最大化
Aspen Plant Scheduler™ を使用し、 生産量の増加、 熟練スタッフを最大限に活用、 ダウンタイムスケジューリングオプションの最適化を実現します。
Performance Engineering
Embedding AI directly into design and layout tools to easily build operations-ready models calibrated with relevant plant data.
Realize Value Faster with Aspen Hybrid Models™
Develop and deploy calibrated models to operations faster with embedded machine learning in Aspen Plus and Aspen HYSYS.
Accelerate Projects with Aspen OptiPlant 3D Layout and Aspen OptiRouter
Rapidly and automatically generate 3D layouts for design for faster concept evaluation and seamless data handovers.
Jumpstart Sustainability with New Sample Models
Optimize processes for sustainability with ‘Getting Started’ sample models available within Aspen Plus and Aspen HYSYS.
"The use of First Principles Models acting as guardrails for the use of AI in industrial markets is key for success." — Peter Reynolds, Principal Analyst, ARC Advisory Group.
Expanding Aspen Hybrid Models
Democratize the application of AI to solve the process industry’s most difficult problems:
- Address problems that cannot be solved with first principles models alone
- Tune or build better models faster
- Sustain accurate models longer
- Improve predictive insights
Production and Value Chain Optimization
Deep learning and Reduced Order Hybrid Models deliver more accurate, powerful and sustainable models that cover a broad range of operating conditions. Improve process and product quality with analytics, monitoring and optimization.
Unleash the Power of Deep Learning
Combine linear and nonlinear deep learning variables to develop more accurate and sustainable models and APC applications across a broad range of operating conditions.
Achieve Consistent Optimization Online & Offline
Shared common models and data for planning, dynamic optimization and APC provide consistent optimization online & offline to ensure aligned economic objectives and greater agility.
Leverage High Fidelity Reduced Order Hybrid Models
Shared models between engineering, planning and dynamic optimization automate workflows for maintaining planning model accuracy and enable optimization of complex process units in closed loop.
Ensure Product and Process Quality
Multivariate statistical analysis and real-time monitoring of products and processes improve process understanding, increase efficiency, decrease costs and enable compliance with current Good Manufacturing Practices.
A Faster, Easier, Smarter APC Solution Is Now Possible with Industrial AI.
Generate higher margins with a more powerful DMC3 controller that uses Deep Learning to develop more accurate and sustainable APC models covering a wider operational range. Aspen DMC3™ combines process knowledge and domain expertise with embedded AI to expedite delivery of new APC applications and sustain existing ones.
Asset Performance Management
New connectivity and performance for broader device and enterprise coverage and more efficient alert management.
Connect to More Historians and Devices
Leverage more sensors, more devices and cross-plant communications to quickly scale asset solutions across the enterprise with Aspen Cloud Connect™ integration in Aspen Mtell®.
Improve Model Performance and Solution Flexibility
Utilize multi-threaded performance enhancements within Aspen ProMV™ to reduce calculation times. Automatically switch models with product and grade changes using existing historian tags.
Efficiently Manage Multiple Alerts
Experience user interface updates in Aspen ProMV to more efficiently manage alerts for multiple online models.
Artificial Intelligence of Things (AIoT) Hub
Fit-for-purpose, cloud-ready Industrial AI infrastructure unlocks significant value from data assets across the enterprise, while delivering actionable insights faster than ever before.
Accelerate Time to Insights
Aspen Industrial AI Workbench™ combines out-of-the box analytics libraries and AI development collaboration tools empowering both domain experts and data scientists.
Develop, Train and Deploy AI at Scale
A fully hosted notebook and cloud burst architecture remove the complexity and cost of building, maintaining and productizing machine learning models.
Democratize Usage with Minimal Configuration and No-Coding Interface
Easily explore data, and visualize and share insights with an intuitive, no-coding analytics toolbox.
Introducing Aspen Industrial AI Workbench
Empower domain experts and data scientists to collaborate and build their own data-rich AI models at enterprise scale:
- Enable users with cloud-ready, out-of-the-box AI machine learning collaborative solution
- Enrich and process the data streams across IIoT and enterprise data sources
- Organize and store the enriched data, ready for analytics and machine learning
- Harness advanced data modeling, robust data pipelines, auto-scaling and best-in-class security